Предиктивная аналитика (предсказательная аналитика) - методология анализа данных, используемая для прогнозирования будущих событий. Прогнозы открывают возможности для развития бизнеса за счет предоставления ценной информации, на основе которой принимаются более взвешенные решения.
Это касается и предиктивной аналитики в HR, потому что она может ответить на такие вопросы, например:
- Какое обучение приведёт к эффективным продажам?
- Кто из кандидатов станет ценным сотрудником в будущем?
- Кто выгорел на рабочем месте и нуждается в отпуске или мотивации в виде повышения?
Тем не менее, важно понимать, что предиктивная аналитика не гарантирует стопроцентный прогноз. Например, нам удалось добиться точности прогнозирования не менее 95% и отклонения от плана не более, чем в 2% (подробнее).
Предиктивная аналитика в HR помогает увидеть потенциальные риски, связанные с кадрами в будущем, и вовремя на них среагировать. Но прогноз – это лишь один из двигателей качественных изменения в корпоративной культуре, мотивации, обучении и развитии персонала.
Факторы, определяющие точность прогнозирования
1. Большие данные. В компаниях так или иначе есть разные источники данных. Но для качественного построения прогнозов данные нужно получать из автоматизированных источников. Конечно, какие-то данные можно оцифровать или заносить руками в таблицы, но это существенно замедляет процесс и повышает риск ошибок. Даже в автоматизированных источниках, будь то 1С, различные CRM-системы, и т.д., бывают ошибки, которые приходится корректировать в процессе проекта по прогнозированию. Например, не хватает ряда данных, так как сотрудники забыли что-то заполнить или этого не было прописано в бизнес-процессе. Либо данные вносились с ошибками, в виде сокращений, которые сложно или невозможно интерпретировать. Если касаться непосредственно HR-аналитики, то здесь могут фигурировать данные из анкетирования и опросов, электронной почты, социальных сетей и т.д.
2. Аналитические способности и инструменты. Для того, чтобы построить прогноз нужно отобрать правильные данные, а для этого нужно выявлять закономерности и т.д. Для решения этой задачи есть современные аналитические платформы, облачные технологии и, конечно же, требуются профессионалы для работы с этими технологиями.
Исходя из нашей практики, мы можем до полугода собирать данные для того, чтобы начать построение прогноза и только с 12-го месяца сбора данных точность прогноза составляет порядка 98%. А перед началом проекта мы всегда проводим аудит источников данных.
Применение предиктивной аналитики в HR
Конечно же, первыми озаботились созданием предиктивной аналитики в HR крупные компании (в основном ритейл и банки), потому что у них есть и большое количество источников данных, и внушительный штат сотрудников, и понятные задачи – повышение эффективности продаж. Такие компании, как правило, создают собственный аналитический отдел, но это весьма затратно. Технологии не стоят на месте и аналитические сервисы позволяют сделать предиктивную аналитику доступной для предприятий малого и среднего бизнеса. Например, сервис аналитики и построения прогнозов Business Scanner создан преимущественно для компаний с оборотом от 10 млн.рублей в месяц.
Предиктивная аналитика в HR позволяет составлять прогнозы по следующим процессам HR-деятельности: найм персонала, развитие персонала и удержание персонала. Рассмотрим каждый подробнее.
Предиктивная аналитика и эффективный рекрутинг
Предиктивная аналитика прогнозирует время закрытия вакансии, что приводит к оптимизации процесса и сокращению расходов. Например, анализ загруженности персонала и вероятность увольнений помогает предсказывать, планировать и своевременно закрывать качественную и количественную потребность в трудовых ресурсах.
Также с помощью функций прогнозирования рекрутер может оценить вероятность прохождения кандидатом интервью, вероятность того, что кандидат примет предложение, а также прогноз может просчитать будущую эффективность этого кандидата.
Предиктивная аналитика и развитие персонала
Предсказательная аналитика может подсказать на развитие каких конкретных компетенций сотрудника стоит обратить внимания, чтобы тот был максимально полезен для бизнеса и рос в компании. Таким образом, можно принимать точные кадровые решения о найме, повышении или переводе сотрудника на другую позицию.
В свою очередь, вся система обучения может быть выстроена так, чтобы развивать перспективных сотрудников индивидуально, а также вовремя корректировать материальную и нематериальную мотивацию. А также можно переносить успешный опыт на других сотрудников.
В то же время, прогноз помогает HR-специалистам правильно планировать загрузку персонала (анализируя интенсивность работы, историю отпусков, накопленных отгулов и другую информацию), предотвращать выгорание на рабочем месте и вовремя предоставлять отпуска.
Предиктивная аналитика и вовлечение персонала
Предиктивная аналитика в HR по ряду факторов может предсказать, что ключевой сотрудник подумывает об уходе и у лица принимающего решения есть возможность исправить ситуацию, например, предложив повышение, смену подразделения или другую роль в компании.
Прогноз также помогает анализировать работу отдела продаж, так как отсутствие повышения и мотивации приводят к тому, что сотрудники начинают искать работу, вместо выполнения плана по продажам.
Предсказательная аналитика может определить риски текучести в данный момент времени. Понимая этот факт, можно управлять рисками компании и готовить смену среди других сотрудников или найти способ удержать персонал.
На данный момент достаточно легко рассчитать мотивационные пакеты персонала, понимая сколько сотрудников будет пользоваться медицинским страхованием, спортзалом, языковыми курсами и прочими бонусами. Кроме того, предиктивная аналитика может рассчитать выплаты по ФОТ и их изменения, а также рекомендовать размер заработной платы новым сотрудникам в соответствии с занимаемой должностью. Поэтому в целом можно спрогнозировать финансовые затраты предприятия и эффективно управлять ими.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что прогнозирование охватывает ключевые HR-процессы и даёт бизнесу ряд стратегических преимуществ. Если вы хотите узнать подробности построения HR-аналитики или прогнозирования в HR, то оставляйте заявку на нашем сайте.